BDMS คว้ารางวัล AIBP Enterprise Innovation Awards 2026 สาขา Data & AI จากนวัตกรรม “BURT” ยกระดับการใช้ทรัพยากรทางการแพทย์ที่แม่นยำและเป็นธรรม

กรุงเทพฯ / 2 กันยายน 2569 – บริษัท กรุงเทพดุสิตเวชการ จำกัด (มหาชน) หรือ BDMS ในฐานะเครือข่ายโรงพยาบาลเอกชนที่ครอบคลุมทั่วทุกภูมิภาค ภายใต้มาตรฐานระดับสากล คว้ารางวัลจากเวที AIBP Enterprise Innovation Awards 2026 สาขา Data & AI จัดโดย ASEAN Innovation Business Platform (AIBP) จากผลงานนวัตกรรม “BURT” หรือ BDMS Utilization Review Technology ระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับทบทวนความเหมาะสมของการใช้ทรัพยากรทางการแพทย์ (Utilization Management) โดยมี ทันตแพทย์หญิง จิณหธาน์ ปัญญาศร ผู้อำนวยการด้านการบริหารทรัพยากรทางการแพทย์ และระบบงานประกัน BDMS เป็นผู้แทนขึ้นรับรางวัลจาก ผศ.(พิเศษ) ดร.นพ.พลวรรธน์ วิทูรกลชิต ผู้ตรวจราชการกระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม การได้รับรางวัลครั้งนี้ สะท้อนถึงศักยภาพของ BDMS ในการพัฒนานวัตกรรม AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการให้บริการ พร้อมยกระดับระบบสุขภาพไทยสู่การดูแลที่มีคุณค่าและเป็นธรรมมากยิ่งขึ้น

สำหรับ รางวัล AIBP Enterprise Innovation Awards 2026 เป็นรางวัลที่จัดขึ้นเพื่อยกย่ององค์กรในภูมิภาคอาเซียนที่สามารถนำเทคโนโลยีดิจิทัล ข้อมูล (Data) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาประยุกต์ใช้เพื่อขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงองค์กรและสร้างผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรม โดยพิจารณาจากทั้งผลกระทบที่สามารถวัดผลได้ ความสามารถในการขยายผล และศักยภาพในการสร้างคุณค่าอย่างต่อเนื่องให้แก่องค์กรและผู้มีส่วนเกี่ยวข้อง

ระบบสาธารณสุขไทยเผชิญปัญหาความเป็นธรรม ทั้งในฝั่งสวัสดิการรัฐ ซึ่งมีผู้ป่วยได้รับบริการไม่เหมาะสมกว่า 400,000 รายต่อปี และก่อให้เกิดค่าใช้จ่ายที่หลีกเลี่ยงได้สูงถึง 9,600 ล้านบาท ขณะที่ระบบประกันสุขภาพภาคเอกชนมีต้นทุนร่วมจ่ายเติบโตประมาณ 30% ต่อปี BDMS จึงพัฒนา “BURT” หรือ BDMS Utilization Review Technology เพื่อช่วยทบทวนความเหมาะสมของการใช้ทรัพยากรทางการแพทย์ ทำให้กระบวนการทบทวนสิทธิดำเนินเป็นไปอย่างรวดเร็ว แม่นยำ และเป็นธรรมกับทุกฝ่าย

BURT เป็นนวัตกรรมที่ได้รับการพัฒนาอย่างต่อเนื่องตั้งแต่ปี 2562 ผ่าน 5 ระยะของการพัฒนา โดยเริ่มจากการประยุกต์ใช้ AI และ Natural Language Processing (NLP) ก่อนต่อยอดสู่เทคโนโลยี Deep Learning และ Large Language Model (LLM) ในระยะล่าสุด เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำ

ปัจจุบัน BURT มีความแม่นยำสูงถึง 98% และช่วยลดระยะเวลาในกระบวนการทบทวนสิทธิได้ถึง 90% จากเดิมที่ใช้เวลาประมาณ 15–30 นาที เหลือ 2 นาทีต่อเคส พร้อมนำไปใช้งานจริงแล้วใน 35 โรงพยาบาลในเครือ BDMS โดยมีผู้ใช้งานมากกว่า 340 คน และประมวลผลสะสมแล้ว 765,000 เคส ทั้งการช่วยลดต้นทุนด้านบุคลากรราว 33.5 ล้านบาท และตรวจสอบวงเงินความคุ้มครองประกันภัยรวม 42,000 ล้านบาท โดย BDMS ดำเนินงานร่วมกับพันธมิตร Greenline Synergy และบริษัทประกันภัยชั้นนำของไทยจำนวน 3 แห่ง

BDMS เดินหน้า Automated BURT ด้วยเทคโนโลยี Deep Learning และ LLM พร้อมขยายความร่วมมือไปยังผู้จ่ายเงินภาครัฐและพันธมิตร HealthTech ไทย เพื่อยกระดับ Value-Based Healthcare ครอบคลุมเครือข่ายโรงพยาบาลกว่า 60 แห่ง